《噪声》.pdf-丹尼尔·卡尼曼

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作者: [以色列] 丹尼尔·卡尼曼 / [法] 奥利维耶·西博尼 / [美] 卡斯·R.桑斯坦
出版社: 浙江教育出版社
出品方: 湛庐文化
副标题: 人类判断的缺陷
原作名: Noise: A Flaw in Human Judgment
译者: 李纾 / 汪祚军 / 魏子晗
出版年: 2021-9-1
页数: 556
定价: 139.90元
装帧: 精装
ISBN: 9787572221354

《噪声》.pdf-丹尼尔·卡尼曼

 

重磅赞誉 Recommendation

从“偏差”到“噪声”,作为心理学家的卡尼曼,挑战的是经济学的“理性人”假设,并因开启了行为经济学的大门而获得诺贝尔经济学奖。他一直关注的是人类在决策中是如何犯
错的,在这本书中,他深入分析了噪声的影响,但也乐观地预期,可以通过发掘埋没在大数据中的信息来减少决策中的噪声,这可以说是大数据渗透到行为经济学领域的新趋势。

—-巴曙松
北京大学汇丰金融研究院执行院长,中国银行业协会首席经济学家

继《思考,快与慢》之后,湛庐又推出了卡尼曼(与西博尼和桑斯坦合著)的新作《噪声》。本书开篇就对噪声(noise)与偏差(bias)做了区分。简单来说,噪声是无规律的错误,偏差是系统性的错误。你一旦听到这个区别,立刻就能知道它十分重要。《噪声》通过司法判决、医学诊断等多个领域的实际案例,探讨了噪声的成因以及减少噪声的策略。值得一提的是,三位作者最后还讨论了克服噪声的努力也可能带来负面后果。又一本读着不累且能时时受益的好书。

—-陈嘉映
首都师范大学哲学系教授

 

内容简介  · · · · · ·

 

 

 

作者简介  · · · · · ·

丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)

诺贝尔经济学奖得主,美国总统自由勋章获得者,全球畅销书《思考,快与慢》作者,普林斯顿大学尤金·希金斯心理学(Eugene Higgins Professor of Psychology, Princeton University)荣誉退休教授,公共和国际事务学院(School of Public and International Affairs)教授,曾荣获多项奖章,包括美国心理学学会颁赠的心理学终身贡献奖。卡尼曼在心理学上的成就是挑战判断与决策的理性模式,被公认为“继弗洛伊德之后,当代最伟大的心理学家”。他的跨领域研究对经济学、医学、政治学、社会学、社会心理学、认知科学等领域都产生了深远的影响,被誉为“行为经济学之父”。

奥利维耶·西博尼(Olivier Sibony)

巴黎高等商学院(HEC Paris)教授,牛津大学赛德商学院(Saïd Business School, University of Oxford)外籍教授,曾在全球最大的战略咨询公司——麦肯锡咨询公司(McKinsey & Company)担任资深合伙人长达25年时间。西博尼的研究领域为策略、决策、问题解决,力图提升决策的品质,论文发表在众多优秀刊物之上,包括《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)与《麻省理工学院斯隆管理评论》(MIT Sloan Management Review)。其中2011年6月,与卡尼曼合著的文章Before You Make That Big Decision曾登上《哈佛商业评论》选集封面。著有You Are About to Make a Terrible Mistake一书,致力于揭示:偏差是如何影响我们的决策的,而我们又应该如何应对偏差。

卡斯·R. 桑斯坦(Cass R. Sunstein)

哈佛大学法学院教授,行为经济学与公共政策研究项目创始人兼主任,主要研究领域为政策制定方面。2009—2012年任美国白宫信息与监管事务办公室(White House Office of Information and Regulatory Affairs)主任;2013—2014年加入白宫情报与通信技术审查小组(Review Group on Intelligence and Communications Technologies);2016—2017年加入美国国防部国防创新委员会(Defense Innovation Board)。著有多本《纽约时报》畅销书,包括与理查德·泰勒合著的《助推》(Nudge)、基于电影《星球大战》(Star Wars)的法学著作《星球大战的世界》(The World According to Star Wars),以及《助推2.0》(How Change Happens)等其他多本著作。

目录  · · · · · ·

中文版序
引言
第一部分 寻找噪声
第 1 章 犯罪和充满噪声的判罚
第 2 章 系统噪声,给人达成一致的错觉
第 3 章 单一决策,仅发生一次的重复决策
第二部分 你的大脑是一种测量工具
第 4 章 什么是判断
第 5 章 测量误差,噪声与偏差的代价一样大
第 6 章 噪声分析:所有判断都存在 3 类噪声
第 7 章 情境噪声,无时无刻不在影响着我们的判断
第 8 章 群体是如何放大噪声的
第三部分 预测性判断中的噪声
第 9 章 判断与模型,简单的模型普遍优于人类判断
第 10 章 无噪声的规则
第 11 章 哪里有预测,哪里就有客观无知
第 12 章 常态谷:事情虽无法预测,但可以被理解
第四部分 噪声是如何产生的
第 13 章 启发式、偏差与噪声
第 14 章 匹配,找到与你的预测最精准匹配的共识
第 15 章 选取精确的量表,并多用相对判断
第 16 章 模式噪声的构成
第 17 章 噪声源,偏差是引人注目的图形,而噪声是不受我们关注的背景
第五部分 决策卫生,提升五大人类判断力
第 18 章 卓越的判断者,卓越的判断力
第 19 章 消除偏差与决策卫生
第 20 章 司法科学,信息排序是最大的噪声
第 21 章 甄选与汇总,超级预测的两大策略
第 22 章 医疗决策,用科学的诊断指南减少噪声
第 23 章 绩效评估,用基于外部视角的共识框架做出量化判断
第 24 章 人员招聘,以结构化指标衡量人才
第 25 章 中介评估法,做出明智决策的核心方法
第六部分 最佳的噪声水平
第 26 章 减少噪声的成本
第 27 章 尊严,人之为人的重要价值观
第 28 章 规则还是标准
回顾与总结
结 语
附录1
附录2
附录3
致 谢
译者后记
注 释
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正文完
 
jiffish
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